El papel del documentalista en el universo 2.0

La documentación tradicional en una de sus tareas, se dedica a la indización, resumen y presentación de dichos resúmenes, de la documentación científica. Ahora se encuentra en un momento, en el cual la producción de conocimiento ya no sólo corresponde a este ámbito científico, ahora existen la web social.

En esta web social la producción de conocimiento es muy alta y su crecimiento es exponencial. Los medio tradicionales ya no son lo únicos (prensa, radio, comunidad científica y universitaria) ahora lo usuarios, que antes eran consumidores de información, ha pasado a ser productores de la misma.

Los nuevos soportes han irrumpido en el hasta ahora terreno del papel, y lo hacen con un modelo normalizado no visto hasta ahora, el lenguaje XML. Este tipo de lenguaje normalizado permite que la información publicada en la web, presente unos campos determinados que representan el contenido de la información que contienen el documento. Esto permite que:

• Facilita compartir la información entre diferentes estructuras.
• Facilita la recuperación de la información por parte de los sistemas de búsqueda.
• Es un lenguaje extensible,al cual se le pueden añadir nuevas etiquetas.
• Interpretación de los datos en información.

Se podría decir que este tipo de lenguaje, abarca un poco del campo de la indización tradicional, pues se está indizando la información por medio de unos campos concretos. No llega a ser tan completa como la indización documental, por el hecho de que son los autores los que interpretan la información que deben de completar en dichas etiquetas y por tanto el factor normalizador de contenido se pierde un poco. Pero bueno esto ya ocurre en la producción científica, donde los autores de la artículos indizan y resumen su propia producción.

Por otro lado, en lo hace referencia a la utilización de lenguajes controlados, en estos momentos los tesauros no son utilizados en la web social, en esta se utiliza la indización social, como forma de identificar los contenidos que están en la web. Existen algunas buenas ideas, que quieren utilizar los lenguajes controlados para la indización de contenidos en la web (llevamos todo el curso desarrollando nuestras ideas) y esperemos que puedan hacerse un hueco.

Donde si se esta utilizando y mucho, los lenguajes controlados y sus relaciones semánticas es en el desarrollo de ontologías para la próxima web 3.0 o web semántica. En ella se busca que los buscadores de información no sólo recuperen datos, sino que razonen la sentencia de búsqueda y comprenda que tipo de información es la que puede interesar al usuario. Bueno sobre esto no voy a profundizar mucho más, hay muchas publicaciones que pueden explicar este proyecto mucho mejor.

Ahora vamos a hablar de otra parcela de la documentación, el resumen documental. El proceso sería:

Artículos ------------------- Resumen --------------- Boletín de resúmenes

En Internet se pueden encontrar webs que siguen este tipo de estructura:

• Universia
• Energy papers

Los dos ejemplos mantienen la estructura de boletín de resúmenes y de una forma excelente, hacen un resumen del contenido de la fuente principal y dan la opción de acceder a dicha fuente.

En la web 2.0 hay una herramienta que de cierto modo realiza el mismo proceso, los RSS. Su proceso sería:

Publicación-----------------Archivo XML--------------------- Lector de RSS

Donde:

• El archivo XML toma la matricula de la publicación y su estado de actualización. Además posibilita exportar dicho archivo a donde se quiera.
• El lector RSS posibilita la consulta de la publicación a texto completo, sin tener que visitar la fuente original y además tienes un histórico de la publicado desde que se generó el archivo XML, hasta la actualidad.
• Los lectores de RSS permiten la difusión de las entradas por medio de redes sociales.

Publicaciones que utilicen los RSS son muchas en Internet (periódicos digitales, postcast de los programas de radios, blogs, webs, etc.). Existen algunos puntos negativos en relación a su gestión:

• Las publicaciones en la web no presentan una estructura normalizada. Por tanto los RSS que generan, no son un resumen como tal, pues aparece el título de la publicación y seguidamente su texto. Unos RSS que si presentan una buena estructura de resumen, son los periódicos, pues su RSS presenta primero el título de la publicación y después la entradilla.
• Los lectores de RSS dan la posibilidad de organizar las entradas, por medio de carpetas y de etiquetas. Pero existen tantas entradas, que la organización de estas puede ser caótica para un usuario inexperto o con poco tiempo para su gestión.

Estos punto negativos se podrían solucionar por medio de la normalización de la forma de entrada de los blogs, utilizando la misma estructura de los periódicos, título y entradilla. Otra sería, la mejora de los lectores de RSS, que permitieran una mejor organización de los contenidos, por ejemplo del sistema de etiquetado.

También existe otra posibilidad, que entra dentro de las funciones del documentalista, y es presentar un boletín de resúmenes de publicaciones webs, como pueden ser de blogs o de web dinámicas. El ejemplo del proceso sería este:

1. Nuestros clientes podrían ser ONGs de temática medio ambiental que necesitan información sobre temas concretos (educación ambiental, conservación de especies, energías renovables, legislación).
2. Comenzaríamos por búsqueda de fuentes de estos temas y la agregación a nuestro lector de RRS de las más relevantes. Para la localización de fuentes se utilizara (busqueda en la web, redes sociales, alertas de google, etc.).
3. Para la agregación de las fuentes al lector de RSS, el documentalistas utilizará sus conocimientos de indización, para una buena organización, por ejemplo, haciendo un tesauro con descriptores de los campos temáticos que tenemos, que luego será utilizado en la etiquetas del lector de RSS.

4. Ya seleccionadas las fuentes, las iremos añadiendo en una web para poder difundirlas. Tendremos unos pasos:

• Identificar las distintas categorías que vamos a utilizar.
• Realizar resúmenes de cada una de los artículos, que ayuden al usuario a saber de que tratan.
• Añadir el articulo, con la misma estructura que aparece en lector de RSS, de esta forma damos la posibilidad al usuario de acceder a la información, sin tener que ir a la fuente principal.

La actualización con nuevas fuentes es fundamental para este procesos, pues si siempre se utilizan las mismas fuentes, el usuario puede dejar de acceder a nuestro servicio, suscribiéndose directamente a los RSS de las fuentes utilizadas.

Se ha utilizado los RSS para recuperar la información necesaria, también se pueden utilizar para su difusión, así el usuario podría acceder a la información, siempre que hubiera actualizaciones.

Una manera de dar a conocer este servicio, sería por medio de redes sociales. Un proceso podría ser:

• Búsqueda de grupos de discursión en Twitter.
• Determinar un hastag que identifique dicho grupo.
  
  
  
• Utilizar la herramienta Twitterfeed. Esta herramienta nos da la posibilidad de publicar entradas en redes sociales distintas, a partir de contenidos de RSS, por ejemplo de una búsqueda de Google noticias. En el caso de Twitter, nos da la posibilidad de añadir un hastag. Si utilizamos el hastag que anteriormente buscamos, estaremos en los grupos de conversación y nuestro perfil puede ser visitado por personas que pueden estar interesadas en nuestro servicio o también podemos difundir el contenido de nuestro servicio por medio de esta herramienta.

Todo este proceso que he explicado, tiene su parte automatizada y su parte de elaboración personal ¿si todo fuera automatizado donde estaría el papel del documentalista?

Tagsbook nueva aplicación para la gestión de la información en redes sociales http://tagsbook.hostzi.com/

Reflexión sobre el proyecto Tagsbook

En estas reflexión comenzaré por los objetivos de la asignatura los cuales presentan la posibilidad de su desarrollo en la situación actual, relacionada con la web 2.0 y que han sido cubiertos con el proyecto Tagsbook:

• Tema 1, los objetivos han sido logrados plenamente, pues se ha identificado como el desarrollo de la web 2.0 ha proporcionado un amento exponencial de la producción de conocimiento y como las redes sociales ayudan a su difusión de foma global. Estas carácteristicas son opuestas a la manera de producción y difusión del conocimiento, por ejemplo de la documentación científica. También se ha abordado la manera de indización, que se esta realizando en este momento en la web 2.0, por medio de la indización social, por medio de la folksonomías. Se han identificado ventajas y desventajas.
• Tema 2, los objetivos se basan en el conocimiento y utilización de la herramientas tradicionales de la Bibliteconomía y de la Documentación. Estos han sido evaluados en el proyecto, pues son la base para el desarrollo del sistema de indización que en el se propone.
• Temas 3-5, el desarrollo del tesauro se ha elaborado en varias fases:

         -La elección de los términos, se basa en fuentes documetales elegidas por el usuario de la web 2.0. Con esto se potencia dicho carácter en el proyecto.

         -La elaboración de la lista de términos se realiza por medio de tres aplicaciones (nubes de etiquetas, LI, Pajek), que identifican las relaciones de las palabras más representativas.

         -Por medio de un manual de especificaciones sobre la elaboración de tesauros, se desarrollan los puntos sobre la normalización de los términos, dando como resultado la lista final de términos.

         -las distintas listas generan un tesauro, con todas las posibles relaciones entre ellos, representando aquellas parcelas del conocimiento que sea relevantes para los suarios de la web 2.0.

• Tema 6, en este proyecto se ha tenido en cuenta su funcionalidad, para la recuperación de información digital y el carácter de metadato de las etiquetas generadas, facilitarán la elaboración de sistemas web.

Los objetivos pramáticos de la asignatura, sobre el conocimiento de la manera de comunicación actual, estan tratados en este proyecto, pues se basa en la posibilidad de la gestión de la información en redes sociales, dando un papel importante al documentalista en dicho entorno, sin olvidar al usuario como pieza fundamental.

Para el desarrollo de Tagsbook, todavía son necesarias varias fases:

1. Desarrollo de la aplicación en su vertiente informática, elaborando el codigo que le permita su interactuación en las principales redes sociales. Para este punto es necesario la puesta en contacto con grupo de informáticos.
2. Aumento del número de documentalistas.
3. Inversores.
4. Desarrollo los script para el control de duplicados y de posibles relaciones asociativas entre las distintas listas de téminos.
5. Difusión de los contenidos desarrollados por medio de las redes sociales.

Como reflexión final, este proyecto me ha servido como desarrollo de varios puntos:

• Conocimiento más amplio de la situación con el universo 2.0, al profundizar más sobre la forma de interactuar de los usuarios 2.0 y de la lectura de distintas fuentes que me han proporcionado varios puntos de vista sobre la gestión de la información en dicho universo. También he profundizado en la utilización de aplicaciones tanto de la web 2.0 (rss, blogs, nubes de etiquetas, etc...) como de otros tipos de aplicaciones informáticas.
• profundizar en el desarrollo de proyectos en grupo, donde he valorado el desarrollo de una metodología, la diversificación de tareas y la puesta en común de opiniones. En la duración de este proyecto, claro esta, ha habido momentos faciles y dificiles, pero se ha intentado sobrellevarlos de la mejor manera.
• Me ha ayudado para la certificación de una nueva manera de desarrollo profesional, actuando como documentalistas freelance, tanto desarrollando nuevas aplicaciones web o utilizando las existentes, para la gestión de la información.

Este proyecto ahora mismo esta falto de algunas partes, a pesar del amplio contenido ya generado, pero un deseo que si mantengo, es poder aplicarlo algún día, con el apoyo de aquellas personas intersadas, tanto para su desarrollo como para su mejora.

El enlace a la wiki del proyecto de Tagsbook

METODOLOGÍA DEL GRUPO DE TESAURIZADOS

Nuestro grupo de trabajo objetiva la creación de una aplicación informática explicitada a través de una herramienta 2.0 (wiki), la cual dé una respuesta rápida a la necesidad de  indizar y normalizar cualquier actividad social y/o Conocimiento expresado en una red social como Factbook por una persona o conjunto de personas, y cuyo objetivo final es que pueda ser usado por cualquier usuario de esta red, y que a su vez sea usable, es decir, que se percibida como necesaria y fácilmente manejable.

Para ello, 7 estudiantes de la Licenciatura de Documentación, que son:

Juan Marín Acera

Beatriz Eligio Gutiérrez

José Mario Martín Rivas

Ashok Kishinchand Shivdasani

María José Burgos Cabrera

Teresa Benítez Armenteros

Antonio Rabanedas López

y cuyos portavoces serán:

José Mario Martín Rivas

Ashok Kishinchand Shivdasani

se ponen manos a la obra para la realización de tal proyecto.

Nuestro marco de trabajo se cimentará en el SCRUM, metodología de trabajo  propia de los desarrollos de software, basándonos en la actitud colaborativa de todo el grupo, en el que cada uno actuará con distintos roles, e interactuará con ellos.

Dichos roles se pueden resumir en dos: cerdo (desarrollador de la aplicación) y como gallina (crítico de la aplicación). En nuestro caso, todos poseeremos esos dos roles.

En cualquier caso, y para ampliar el modelo Scrum de trabajo, realizaremos con nuestro entorno cercano un 'Scrum paralelo', en el que tantearemos la idea, a personas no versadas en Documentación, de la utilidad de normalizar ('unificar') la terminología ('vocabulario') usada en una actividad social o en un cierto Conocimiento generado, basándonos en la filosofía de una de las herramientas tradicionales del campo de la Documentación: el Tesauro.

En este segundo plano, estas personas actuarán como gallinas y nosotros como cerdos.

El trabajo se planificará en 4 fases o sprints, siendo estas fases un constante solapamiento secuencial. Es decir, cada fase no será un compartimento estanco cada una de ellas, ni tampoco pretendemos crear unas fases que se “pisen” unas con otras, sino que se trabajará cada fase por separado, pero siempre poniendo sobre la mesa la fase anterior y la siguiente.

De tal manera, las fases quedarían así:

1) Desarrollar el por qué y para qué de la necesidad de indizar una actividad social a través de una aplicación, explicitándola a través de una wiki (basándonos en una herramienta documental tradicional como el Tesauro), para ser usada finalmente en una red virtual.

En esta fase se usará una metodología scrum “interna”, es decir, como se explicó anteriormente, los miembros del grupo actuaremos como desarrolladores y críticos.

Se trata de la fase inicial y la que asienta las bases de nuestro trabajo final. Debemos no tanto identificar la necesidad de crear una aplicación (que también), como la de saber transmitir a los usuarios que existe una necesidad: la de crear y normalizar un lenguaje específico para una actividad social o conocimiento en la que ellos estén involucrados, que les permita la unificación de conceptos, realidades, relaciones, situaciones y características que generen un conocimiento útil y necesario para el desarrollo futuro y continuo de esa actividad social en la que se encuentra/n inserto/s.

14 de Diciembre: todos traemos pensado la respuesta a esta pregunta y planteamos la solución.

2) Transmitir a un usuario o grupo de usuarios esa necesidad, que la identifiquen, y que aporten y/o critiquen la creación y  utilidad de una aplicación que subsane esa necesidad

En esta fase se usará un Scrum “externo” en el que los usuarios son gallinas y el grupo de trabajo, cerdos.

Se hará una puesta en común, tras la cual los cerdos decidirán si tener en cuenta o no las opiniones de las gallinas. Se valorará el incluir estas aportaciones en la Wiki.

Esta fase consistirá básicamente en exponer, a personas externas al grupo, una necesidad por ellos no detectada para luego hacerles ver que esa necesidad se puede superar con una aplicación.

Esto último será expuesto a sus críticas y aportes, que serán tenidas en cuenta para cambiar la perspectiva y filosofía del trabajo en grupo.

Por resumir, esta parte intenta mostrar al usuario final el por qué de la necesidad de crear una aplicación virtual de etiquetado social, pero para ello nos basaremos en sus propias necesidades y cómo afrontan las mismas.

Lunes 19 de Diciembre volvemos con el feedback de las gallinas externas y las planteamos en nuestro sprint.

3) Creación de una Guía de instrucciones para el etiquetado social, basándose en la estructura de un Tesauro.

Para esta fase utilizaremos un Scrum “interno”, como el de la primera fase.

Esta tercer fase consistirá en la idealización de una wiki, en la cual se explique a los usuarios, como usar una aplicación de etiquetado social, tanto en la parte más superficial (etiquetar a través de una terminología normalizada una determinada actividad social que genera a su vez un conocimiento), como por otro lado la parte más estructural (por qué y cómo deben normalizar ese lenguaje, cómo presentar el mismo en una aplicación determinada...). Es decir, esta fase consiste en planificar una herramienta de marcado social, y a su vez, cómo usarla.

El etiquetado social no consiste sólo en el hecho de marcar con palabras conceptos, también consiste en que esas palabras estén normalizadas; que ese léxico especial usado por un determinado grupo esté controlado, bien definido...de tal manera que ese grupo de usuarios finales que lo usen para una determinada actividad social sepan que deben usar siempre un vocabulario lo menos inconsistente, formalmente hablando, posible.

Esta es quizá la parte más difícil, porque se debe explicitar en lenguaje coloquial términos, conceptos y realidades propias del mundo de la Documentación para ser aplicados en un contexto 'libre' de etiquetado social.

4) Forma en que se va a poder desarrollar la aplicación en la red social.

En esta etapa, se desarrollará la forma en que los usuarios interaccionarán con la aplicación en la red social, desde un punto de vista práctico, y por otra, desarrollar las posibilidades que daría una aplicación como esta en la Web.

Estas dos últimas fases serán realizadas, de manera independiente, por cada uno de los componentes del grupo, tratándose de forma conjunta el miércoles 11 de Enero. A partir de este punto se llegará al consenso final, donde se plasmará el resultado del proyecto, para el viernes 13 de Enero, en la Wiki del grupo.

Para la comunicación del grupo, durante el proceso de desarrollo habrá contactos virtuales por medio de Twitter, con un hashtag específico #tesaurizados para las conversaciones de los miembros.

Operación Arca de Noe digital (2ª parte)

Como vimos en la clase anterior, las posibilidades que nos ofrece la situación actual en relación a métodos de indización, es variada. En este momento la recuperación de información (RI) en la web se basa por un lado en los buscadores. Esta situación se presenta:

"La web ha evolucionado hacia lo que podría considerarse un dinámico almacén donde albergar informaciones muy diversas en contenidos, relevancia y utilidad. Por el momento, gran parte de la responsabilidad en la búsqueda y localización de la información de la información dispersa en la red recae en los motores de búsqueda" (Lynch, 1997)


Estos buscadores indizan las millones de páginas web a texto completo por medio de robots o araña. Estos presenta un funcionamiento demasiado simple, que les incapacita para la comprensión del lenguaje natural y por tanto no están lo suficientemente avanzados para extraer el significado de los recurso. Si ha esto le añadimos la diversidad de tipos de ficheros que nos encontramos, dicha recuperación es aún más difícil. Hay que puntualizar, que todo este tipo de fichero van estructurados en forma de metadatos (las etiquetas definen autor, título, longitud de texto, materia), pero la totalidad de los recurso no están estructurados completamente de esta manera y los buscadores no recopilan totalmente esta información.

Ante esta situación, la indización de la información, impide por ejemplo identificar el contexto o temática del recurso o su genero. En contrapartida la indización profesional, podría resolver estos problemas pero la cantidad de información producida, hace inviable esta situación.

En la actual web social, se han desarrollados herramientas que facilitan la indización de los recursos, que se basan en el uso de la folksonomías  y que se identifican como etiquetado social. Este permite organizar, describir y compartir recursos web por medio de etiquetas o tags, que son términos o conjunto de términos en lenguaje natural. Este puede ser de modo individual, donde el usuario etiqueta los recursos confeccionando su propio índice de etiquetas, para su posterior recuperación, o en un ámbito compartido, donde el índice de etiquetas es global (folksonomías), por el cual cualquier usuario puede recuperar un recurso etiquetado por otro.

Llegados a este punto, se podría diferenciar los tipo de indización que se realizan:

• Indización humana o profesional: una persona, tras analizar el contenido, le asigna términos de indización que considera que identifican las temáticas del contenido. Se realiza bajo un lenguaje controlado. El problema reside en colecciones de recurso como es la web, donde sólo se puede realizar a través de la distribución de tareas. Un ejemplo, sería la indización por parte del autor o creador del recurso, por medio de metadatos, pero en el caso de colecciones abiertas (web), presenta problemas de fiabilidad, debido a la falta de objetividad en la descripción. Otro inconveniente de esta indización, en el ámbito total de la web, sería el tema económico.
• Indización automática: se realiza con algoritmos por diferentes técnicas que le asignan un peso a cada uno de los términos que aparece en el documento, representando su contenido. Existen modelos como el Modelo de Espacio Vectorial, donde la descripción se realiza en relación a los términos que aparecen en el documento o el de Indización de Semántica Latente, donde un documento puede ser descrito por términos que no aparecen en dicho documento, pero que presenta fuertes relaciones de co-ocurrencia con los términos del documento en otros documentos de la colección. La indización automática resulta la única opción plausible para la web y además es más económica que la humana. Un inconveniente en el caso de la utilización de este tipo, en el caso de los robots de los buscadores, es que estos actualizan las bases de datos de forma periódica y con la casuística (constante cambio) de la publicación de contenidos en la web, es difícil que pueden ser indizado todo.
• Indización social: se realiza por agregación, ya que un mismo recurso es indizado por varios usuarios, dando como resultado una descripción más objetiva. También es más exhaustiva, ya que al ser realizada por distintos usuarios, el recurso presentará mayor número de descriptores. Los inconvenientes aparecen cuando existan gran proporción de etiquetas vacías de contenido social, pues se ha realizado por usuarios para su uso personal o bien es lo que pensó en el momento de etiquetarlo. Otro es le problema de desarrollarse en lenguaje natural, pues aparece la polisemia y la sinonimia. 

Descrita la situación, paso a enumerar unas de las muchas posibilidades:

• Centrarse un sector de conocimiento los más particular posible. Recopilar contenidos que se desarrollen (ej. blogs o flickr) en dicho sector.
• Desarrollar una técnica que permita una indización híbrida "empleo de algoritmos para la ponderación de los tags (qué relevancia descriptiva tiene cada tag para cada recurso), así como para la eliminación de tags vacíos de significación colectiva. Para esto sólo sería necesario aplicar modelos propios de la indización automática sobre la indización social: ponderación mediante el empleo de las frecuencias de uso del tag, ponderación de los taggers por autoridad, desambiguación del significado en función del contexto, etc." (Hassan Montero, 2006). Esta indización híbrida, utilizaría conceptos de la indización humana y de la automática. Se podría determinar un método de indización automática con su lista de palabras vacías, algoritmos para la ponderación de términos y además que posibiliten la eliminación de aquellos términos con bajo significado social de los ya utilizados por los usuarios, analizadores lingüisticos, un vocabulario controlado que con la ayuda de técnicas de stemming, reconocedores de nombres propios y siglas. Este proceso debe de ser invisible para el usuario que utiliza los descriptores. De esta forma, la actividad que realiza el usuario determinando sus descriptores, sigue intacta y por tanto no intercedemos en dicha acción. Simplemente le damos la opción de añadir uno descriptores normalizados, los cuales le seguirán dando la utilidad que los utilizados por el anteriormente.
• Cuando un usuario vaya añadir unos descriptores en un blog o en fotos en flickr, la aplicación realizará una indización a texto completo y de las etiquetas que se van a utilizar, dando como resultado los descriptores más relevantes, con más contenido social y desarrollados en un lenguaje controlado.
• Un paso más sería el incluir la opción de poder añadir la entrada del post o de la foto, en aplicaciones como por ejemplo Twitter o Deliciuos., (las cuales presentan APIs abiertas y posibilitan herramientas añadidas) con la indización que ha resultado del anterior proceso. De esta forma los usuarios tendrían unas herramientas más normalizada, para la búsqueda por medio de un sistema de navegación (browsing), en cada una de las aplicaciones aquí mencionadas.

Bibliografía:

• Hassan Montero, Yusef; (2006). Indización Social y Recuperación de Información. En: No Solo Usabilidad, nº 5, 2006. <nosolousabilidad.com>. ISSN 1886-8592
• Olvera Lobo, Mª Dolores. Métodos y técnicas para la indización y la recuperación de los recursos de la World Wide Web. En: Boletín Asociación Andaluza Bibliotecarios nº 57 (1999). ISSN 0213-6333

Operación Arca de Noe digital (1ª parte)

Tema 2

Fundamentación epistemológica y conceptual, para el diseño y la construcción de sistemas de indización

1. Delimitación del concepto: la indización es el proceso por el cual se extraen los conceptos fundamentales de un documento y se representa por unos términos adecuados.
2. Los paradigmas y plataformas teóricas en el desarrollo de una ciencia. El caso de la Biblioteconomía y la Documentación: estas ciencias o tecnicas se basaron en un principio en la archivística. En la actualidad se relaciona con la arquitectura de la información.
3. El conocimiento como referente básico para el desarrollo de teorías y métodos para la construcción de sistemas conceptuales para de indización: la gestión del conocimiento es la base que posibilita el desarrollo de técnicas de indización que mejoren dicha actividad. Existen normas que estandarizan estas técnicas. 
4. Modelos teóricos generales en Biblioteconomía y Documentación: existen varios modelos:

• Físico: se puede determinar como el tradicional, donde la gestión de la información se realiza para ser recuperados por sistemas que utilizan los algoritmos, los cuales recuperen la información por equiparación del contenido de los documentos y las necesidades de información del usuario. El problema es cuando se recupera información que no es  adecuada para dicha necesidad.
• Cognitivo: es el avance en los sistemas de recuperación, en el cual el usuario se encuentra en el centro del proceso de recuperación y donde los procesos de indización van muy relacionados con la lógica informática.

Las oportunidades que se nos presentan, creo que van en la dirección del desarrollo de modelos cognitivos, pues para la gestión de la información , en el momento actual, es importante que no nos quedemos en los modelos tradicionales, como por ejemplo la norma antes citada, y avancemos hacia una gestión de las información que desarrolle una indización que favorezca el proceso cognitivo de la recuperación de información. Anteriormente he hablado de una indización relacionada con la lógica informática y un ejemplo serían los metadatos, los cuales favorecen este proceso.

Oportunidades de la gestión de la información en el momento actual

En el momento actual en el que nos encontramos, como ya hemos visto, hay tal cantidad de información que se habla de infoxicación. Con Internet la producción de información a aumentado de forma exponencial a la expansión de la red y de sus aplicaciones. Los buscadores no son suficientes para poder gestionarla, tanto por la cantidad existente, como por la forma de recuperarla. En la web existen herramientas tanto para desarrollar contenidos, compartirlos y recuperarlos. En este punto, las nuevas oportunidades que se nos presentan en relación a la gestión y difusión de la información son amplias.

Nosotros partimos desde un punto de partida más avanzado que el resto de los usuarios. Nuestro conocimiento en relación a la gestión de la información debe de ser una base para el desarrollo de nuevas herramientas. Deberíamos de reciclarnos hacia un entendimiento de estas herramientas  y poder aportar nuevas ideas.

Enumero los pasos de como poder aprovechar estas oportunidades:

1. En relación a los usuarios y a sus necesidades. Existe un nuevo tipo de usuario que ya no va a los centros de información a explicar sus necesidades. Estos se encuentran en las redes sociales, un conjunto de nodos que forman una amplia red de información. En estas redes es donde debemos de movernos para anticiparnos a las necesidades de información de sectores concretos de usuarios y a su vez, en estos sectores podemos recopilar información  que nos ayude a cubrir dichas necesidades. Además estas redes nos dan la posibilidad de poder gestionar a los usuarios, por medio de sus perfiles, como información, racionalizando de esta forma la difusión selectiva de información (DSI).
2. Gestión de la información. Las herramientas existentes nos permiten poder gestionar la información de dichos sectores. Se comenzaría utilizando aplicaciones las cuales te permiten comprobar cuales de los perfiles de este sector son los más representativos en la red. También se recurre a herramientas como las "Alertas de Google" que te dan la posibilidad de poder obterner las últimas publicaciones de un sector en distintos medios. Despues con los RSS puedes recibir la ultimas publicaciones de los medios que más te interesan según el sector de la información que estés gestionando o la pertinencia de lo publicado. Estos contenidos los puedes gestionar con herramientas como "Google Reader" "Netvides" "iGoogle", etc. 
3. Desarrollo de una aplicación para la difusión de la información. Cuando ya se tiene concretado el sector de usuarios y se ha recopilado la información que pueda cubrir sus necesidades de información, se ha de desarrollar una aplicación que facilite esa difusión y que además puede ser utilizada por dichos usuarios para que realicen aportaciones de información. En este punto, debe de existir una ontología sobre este sector del conocimiento que ayude a la indización de los contenidos que incluyan los usuarios, para facilitar la gestión y recuperación de información. Estas aportaciones pueden ser en forma de resúmenes, comentarios, enlaces, fotos o vídeos, etc. Se pueden añadir otras herramientas de la web 2.0 para ayudar a esta difusión, como puede ser el "Google Maps" para difundirla por geolocalización. Este tipo de aplicaciones tendrían que tener versiones tanto para dispositivos fijos como móviles.
4. Difusión del servicio. Una vez desarrollada la aplicación, el siguiente paso sería su difusión, la cual se llevaría a cabo por los mismo medios donde se encuentran los usuarios, es decir, por medio de las redes sociales e iría acompañado por la publicación de un blog, donde se informaría de los contenido y últimos avances.

Todas las oportunidades que se nos plantean en en esta nueva situación, debe de tener el mismo carácter que en el lugar donde se están desarrollando, es decir, deben de tener una base social, pues creo que para la sostenibilidad de este tipo de aplicaciones, se debe de contar con los usuarios, pues ellos son los destinatarios finales y además los que van a ayudar a sus desarrollo.